As 3 querys mais usadas no SQL

O SQL (Structured Query Language) é uma linguagem padrão para manipulação de dados em bancos de dados relacionais. No ambiente corporativo, o SQL é amplamente utilizado pelos times de analytics e pelos times de negócios para consultas a bancos de dados em tabelas. Abaixo, apresentamos três consultas essenciais que todo profissional que trabalha com SQL deve conhecer:

1. Consulta SELECT

A consulta SELECT é utilizada para recuperar dados de uma ou mais tabelas. Ela possui a seguinte sintaxe básica:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

No caso quando você selecionar coluna específica e abaixo para selecionar tabela inteira.

SELECT * FROM table_name;

Exemplo prático:

SELECT cod_cliente, desc_cliente
FROM tb_clientes;

2. Consulta WHERE

A cláusula WHERE é utilizada para filtrar os resultados da consulta com base em uma condição especificada. Ela é frequentemente usada junto com a consulta SELECT. A sintaxe básica é:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

Exemplo prático:

SELECT cod_cliente, desc_cliente
FROM tb_clientes
WHERE cod_cliente = '100';

3. Consulta JOIN

A consulta JOIN é utilizada para combinar registros de duas ou mais tabelas em uma única consulta. Existem diferentes tipos de JOIN, como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN. A sintaxe básica do INNER JOIN é:

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Exemplo prático:

SELECT tb_clientes.cod_cliente, tb_endereco.endereco_cliente 
FROM tb_clientes 
INNER JOIN tb_endereco 
ON tb_clientes.cod_cliente = tb_endereco.cod_cliente;

Estas são apenas algumas das consultas essenciais no SQL. Dominar esses conceitos básicos é fundamental para quem trabalha com bancos de dados relacionais.

Conclusão

O SQL é uma linguagem de consulta poderosa para manipulação de dados em bancos de dados relacionais, sendo essencial para profissionais que atuam com analises e negócios. Dominar as consultas SELECT, WHERE e JOIN é fundamental para extrair informações úteis e tomar decisões informadas com base nos dados.

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